中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿”）交出了一份亮眼的中期答卷：实现归母净利润1344.89亿元，同比大增228.6%；上半年新业务价值达381.67亿元，同比增长33.7%；内含价值达1.61万亿元；总资产规模首次突破8万亿元亮眼成绩单背后，还藏着另一组同样值得关注的数据：90多个AI应用场景、超过500个智能体、96.8%的智能核保审核率、0.36天的理赔服务时效。这些数字是中国人寿跑出的数智“加速度”，更是每个普通人可触可感的变革故事。

　　福建张先生的妻子遭遇意外伤害后亟需保险理赔，恰遇中国人寿当地分公司断电断网，无法正常办理。就在他手足无措时，该公司的“共享作业智慧监控”系统自动识别异常，将案件跨省调度至江西省分公司接续办理。2 小时后，理赔款到账。上海王女士在瑞金医院看完病，刷医保卡结算时，屏幕同步弹出“中国人寿赔付金额已实时到账”的提示，病看完，理赔也同步完成。这种“秒级响应”的体验，正在成为中国人寿客户的常态。

　　“算力驱动已经成为公司关键生产要素和生产力。”中国人寿总裁利明光在中期业绩发布会上的这句话，为理解这份高含金量成绩单提供了另一个视角对这家寿险头部企业而言，科技早已不是后台支撑，而是深度嵌入经营全流程的核心生产力。

　　任何一场深度变革，都始于顶层设计。为前瞻布局未来，争取发展主动，中国人寿保险（集团）公司提出“333 战略”培育三大新增长极、打造三大新上市平台、实施三大工程，为其高质量发展绘就了战略蓝图。进入 2026 年，面向“十五五”开局新阶段，中国人寿在“333 战略”基础上进一步深化部署，明确提出“全面推进数智变革，着力塑造未来国寿，纵深推进333 战略全面突破”的宏大目标。在这一战略框架下，数智变革确立为驱动“333 战略”落地的主引擎，构成面向“十五五”乃至更长时期的核心战略支撑。

　　为将战略蓝图转化为现实图景，中国人寿确立了清晰的实施路径：以科技为支撑、以场景为牵引、以价值为导向，聚焦数据、算法、算力、平台、生态、场景六大关键要素，加快塑造“业务科技全面融合、组织运营敏捷透明、赋能一线精准高效、产品服务触手可及、风险感知实时全域”为主要特征的未来国寿，为做好数字金融大文章给出了国寿的解决方案。

　　对中国人寿而言，科技转型首先是一道规必威betway模题。截至2026年6月末，该公司拥有3.28亿份长险有效保单和超过1.75亿寿险APP用户。寿险合同延续数十年，同一客户的数据在销售、核保、缴费、保全和理赔等环节持续更新规模可以沉淀客户和数据优势，但也极大提高了系统协同和运营管理的复杂度。因此，中国人寿数智化的重心，首先聚焦于底层的承载、计算和调用能力，通过下好数智布局“先手棋”，充分发挥中国人寿的科技“硬+软”实力。

　　下好数智布局“先手棋”。中国人寿成为金融行业首家实现核心业务系统100%分布式架构转型的公司，按照互联网思维，以MiniDC为最小化部署单元，以开放兼容的技术、分布式的架构、统一的数据接口、标准的服务组件，实现各层技术的完全解耦，形成了实时、一致、准确的数据供给能力，模块化、灵活组装的业务能力，将原来集中式系统的业务压力分散到多个节点，全新的极简分布式高可用架构使得数据处理能力提高2倍，单位空间存储利用率提高3倍，单位空间计算利用率提高2.6倍，降本增效、绿色低碳成效显著。

　　筑牢算力资源“硬实力”。中国人寿拥有位于北京、上海的“两地三中心”机房资源，用以集中处理全国的保险数据。通过将机房资源集中在总部，中国人寿把全国数据统筹起来，统一存储、统一运维、统一调度、统一使用。在此之上，混合云提供了弹性算力底座。该公司自主开发的“国寿混合云”，以“两地三中心”多活架构承载私有云与核心数据，同时对接主流公有云获取弹性算力，率先建成行业首个安全、绿色、弹性的混合云，实现资源分钟级伸缩供给和部署“无感”切换业务高峰和突发服务需求，交由统一资源调度承接。“国寿分布式信创混合云”项目荣获第二届首都金融创新激励项目最高级别的“金融创新成果奖”特等奖。

　　优化数据治理“软实力”。中国人寿是保险行业首家获评国家数据管理能力成熟度（DCMM）评估最高等级（5级）的单位。2025年，该公司入选国家数据局可信数据空间创新发展试点，成为保险行业唯一入选机构；2026年6月，又进入首批可信能力测评通过单位名单，成为其中唯一的金融机构。可信数据空间为“数智国寿”建设提供了坚实的数据应用基础支撑。统一、准确且可持续治理的数据是经过长期积累的宝藏，当中国人寿搭建起“亿级数据、万千特征、百维标签”的数据空间，数据、算力和模型才真正成为全公司可以反复调用的公共能力这是科技从基础设施走向业务前线的前提。

　　底座之上，AI正以前所未有的速度渗透进中国人寿的经营内核。2026年半年报显示，该公司依托企业级人工智能平台，打造平台赋能、集约管控、多元创新的数智新生态，累计建设数智应用场景超90个，构建智能体超500个，实现对业务核心领域的深度覆盖和智慧赋能。

　　500个智能体在做什么？这些“硅基新员工”被无缝嵌入从销售、运营到风控等公司经营全链条，并发挥着强大的提质增效和业务赋能正向作用。

　　在销售端，是66万销售人员的“AI私教”。中国人寿为销售人员量身打造“AI私教”培训体系，依托大模型输出培训素材、客户服务方案，把人工智能应用到整个销售人员服务技能提升链条上，取得明显成效，成为队伍职业化、专业化、年轻化和水平提升的重要支撑。

　　在运营端，AI大模型与业务场景深度融合。该公司先后构建长险新单智能审核模型、数智预核智能体、重疾险AI大模型等智能化工具。2026年上半年，智能核保审核率达96.8%，数字核保员作业率超37%，保全服务智能审核率达99%规则清晰、材料完整的业务已基本实现系统自动处理，人工力量转向复杂核保、异常识别和个性化服务。

　　在风控端，风险防线被推向前端。基于大模型针对意外险、重疾险进行责任辅助判定和信息分析，AI模型自动校验投保信息；AI反欺诈、反洗钱、反销售误导全面嵌入业务链条，部署“数字审计师”开展全域风险监控，成为客户利益的坚强守护者。

　　值得一提的是，中国人寿是业内首批私有化部署国产大模型的保险公司，以自主开发的“AI大模型服务平台”作为基座，目前已引入多个高质量大模型，并在业务、运营、办公等领域自主开发众多专业垂类小模型，实现大模型与小模型协同的立体化AI能力体系。

　　科技服务客户的最直接体验，体现在每一次投保顺不顺、每一次理赔快不快，每一个疑惑是否快速准确地解答。中国人寿始终坚持“保险为民”初心，以数智变革重构保险服务链路，将“以人民为中心”的发展思想具象化融入服务毛细血管。正如该公司总裁助理张新宇所展望的：AI让大量标准化作业效率得到极大提升，让员工把更多精力投入高度复杂、个性化的作业中；而长期经营实践中积累的专业能力，正通过智能体迅速传递给一线服务人员和客户。

　　让数据多跑路，百姓少跑腿。理赔是服务客户最直接的出口。2026年上半年，中国人寿数智化服务赔案占比超75%，医疗险一站式理赔直付超230万件，主动理赔服务通过智能识别向客户发送理赔提示达28万人次；在AI责任辅助判定能力的加持下，整体理赔时效提升至0.36天。在医保商保数据直连的地区，越来越多的用户，像上海瑞金医院看病的王女士一样，享受到出院结算保险金实时计算、直接抵扣医疗费，最快实现秒级到账，真正做到“数据多跑路、百姓少跑腿”。

　　让服务触手可及，一声即达。服务客户的入口也被重新定义。中国人寿寿险APP用户数已超1.75亿，月活同比提升7.2%；APP新增的“一声即达”能力，支持语音指令直达近200项服务办理页面；“企微客服”已在全国30家分公司上线个焕新升级的线下柜面共同构成“线上+线下、智能+人工”的全触点服务网络。2026年上半年，中国人寿提供服务超14亿人次；赔付支出超2000亿元；线上线下触点、专属通道面向老年人提供服务1170.1万人次。

　　中国人寿在乎的不仅是卖出一张张保单，更是持续服务好每一位客户。其在科技上的默默耕耘，正在将数智化平台沉淀为面向客户的服务基础设施，客户服务提质增效的成果清晰可见。中国人寿的科技叙事，也展现出了一条清晰的路径：战略布局定向，花慢功夫筑实底座，进而让AI大规模、全链条进入经营一线，最终把技术能力转化为客户可感知的服务品质。

　　八万亿资产、3.28亿份保单、500个智能体当算力成为关键生产要素，当人工智能开始重塑公司经营管理全链条，这家传统寿险巨头的数智变革，才刚刚揭开第一章：科技，让保险更好服务于广大人民群众。

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